Tempo budowania tego systemu jest nienormalne. Od pomysłu do działającego modułu mija mniej niż godzina. To jest dokładnie to co się dzieje kiedy architektura jest prosta i modularna — nowe elementy wskakują jak klocki.

Dziś dwa nowe moduły.

Pierwszy: Cost Tracker. Każde wywołanie AI jest teraz logowane — tokeny, koszt w dolarach, rola, projekt. Przed odpaleniem pipeline'a dostaję wycenę:

python3 03_TOOLS/orchestrator/run.py --estimate dev_pipeline
specify        Claude Sonnet   ~$0.0084
approve        Claude Sonnet   ~$0.0063
build          Claude Sonnet   ~$0.0099
test           GPT-4o-mini     ~$0.0003
deploy         GPT-4o-mini     ~$0.0002
TOTAL                          ~$0.0251

Pełny dev pipeline za 2.5 centa. A po uruchomieniu widzę dokładny breakdown — per projekt, per rola, per model. System blokuje pipeline jeśli przekroczę budżet dzienny, per projekt lub per run.

Drugi: eos-publish. Ten post który właśnie czytasz został dodany jedną komendą z terminala:

python3 03_TOOLS/cli/eos-publish.py --title "tytuł" --body "treść" --tags "tagi" --push

Bez otwierania edytora. Bez podmiany całego pliku. Post wskakuje na górę Wall, git push, Vercel deployjuje, live w 30 sekund.

Zasada #4: Jeśli robisz coś więcej niż raz — zautomatyzuj to.